DCMM数据管理能力成熟度

产品介绍

《数据管理能力成熟度评估模型》（简称DCMM），作为我国首个数据管理领域的国家标准，采用对标管理的方式，全面识别和定位企业数据管理所处发展阶段和未来发展方向，为各行业、企业数据管理能力体系建设和数字化转型工作提供了标准方法和基础支撑。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

一：DCMM包括哪些内容？

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。

二：DCMM评估分为哪几个等级？

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

三：DCMM适合哪些评估对象？

DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。

一是数据拥有方，如：银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业；

二是信息技术服务方，如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。

根据中国电子信息行业联合会网站公布，累计到上年底贯标已覆盖电力、通信、金融、政务、IT、工业制造等数百家企业。其中：5级2家，4级占比10%、3级40%、2级及以下企业占比最多，超50%。

近期，各地方政府还相继出台了鼓励政策，全面支持DCMM贯标评估。

四：企业通过DCMM评估，其价值和意义主要在以下四个方面：

• 有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产，增强数据管理和应用的能力，并提供一致和可比较的基准，以衡量一段时间内的进展。
  
• 有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里，帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容，更有效地管理和使用数据。
  
• 有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。
  
• 有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才，有利于推动数据思维和数据意识的建立。