数据交易是什么？如何让“沉睡”的数据资源“活”起来

 数据交易是以数据作为产品进行分类定价、流通和买卖的行为，是数据要素流通的基本方式之一，帮助数据要素实现信息与货币的交换。在此过程中，交易的不是原始数据，而是相关主体在通过合法手段获取原始数据的基础上，对其采用一定算法，经过深度分析过滤、提炼整合及脱敏处理后形成具有交换价值和技术可行性的衍生数据。数据交易是一个新兴的、快速发展的领域,在这个市场中,企业数据、消费者数据、金融数据等都可以参与交易,应用场景涵盖金融、互联网、政务、医疗健康、通信、教育等各行各业,对赋能其他传统生产要素发展、推动中国数字经济发展具有重要意义。

 国内数据交易在地域分布、行业应用、参与主体等方面正呈现一些鲜明特点。根据2023数据交易报告，全国数据交易在长江经济带较集中，特别是包括上海、安徽、浙江、江苏的长三角地区，占全国数据交易市场的比例为 27.7%；此外，粤港澳地区占14.4%，京津冀地区占12.1%，川渝地区占7.2%。从省份看，发展较好的前10个地方分别为广东、北京、上海、浙江、江苏、福建、山东、四川、湖北和河南。

 一部分地区采取了建立公共数据平台的方式，推动政府数据开放共享；还有一些地区通过建立数据交易中心或数据交易平台等方式，为企业提供数据交易服务。2023数据交易报告显示，从数据应用领域看，金融行业的数据交易规模规模占比达到35.0%，是目前最大的细分行业数据交易市场。除了金融领域，互联网行业是第二大数据应用行业，其数据交易市场规模占比约为24.0%；通信行业数据交易规模占比约9.0%；制造工业、政务及医疗健康行业数据交易情况相当，占整体市场6.0%—7.0%；另有约8.0%的数据交易市场规模分布在其他行业，如文旅、农业等。

 专家分析，数据交易在早期主要依赖于政府提供，而现在，数据交易主体已经由政府指导类、数据服务商类、大型金融及互联网企业多方主体共同参与，实现多元共建发展。总体来看，中国数据资源供给端在主体、类型、市场和需求等方面呈现出不断发展和丰富的趋势。

 数据交易快速发展，也面临挑战。行动计划提出，近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施全球领先，数字技术和产业体系日臻完善，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。但与此同时，也存在场景释放不够、数据供给不足、流通机制不畅等问题。

 专家提出，目前缺少数据定价和评估机制，流通依靠点对点交易，供需双方存在较强的信息不对称性，数据流通透明度不够高；数据合规、数据评估、数据运营等重要环节缺少统一标准；不同行业、不同设备等数据标准和接口不统一，数据整合互通和互联操作性差，全国统一的数据开放平台尚未建成，这些难题需要加快解决。

 如何破解这些难题？专家表示，当前我国正处于数据资源迈向数据要素化配置阶段的重大变革期，应多措并举，推动构建“强资源、大市场、广应用、善治理”的数据要素发展新格局。针对个人隐私数据，行动计划强调，制定完善数据内容采集、加工、流通、应用等不同环节相关主体的权益保护规则，完善个人信息匿名化使用规则，在保护个人隐私前提下推动个人信息利用。此前，国家还出台文件，明确对承载个人信息的数据，数据处理者应按照个人授权范围依法依规采集、持有、托管和使用数据，规范对个人信息的处理活动，不得采取“一揽子授权”、强制同意等方式过度收集个人信息，促进个人信息合理利用。此外，要加强企业数据合规体系建设和监管，严厉打击黑市交易，取缔数据流通非法产业。

 随着数字经济的深入发展和信息化程度的提高，中国数据交易市场还会迎来更加广阔的发展空间，这也需要各界共同努力，加强合作和创新，推动市场的规范化、标准化和创新化建设，进而实现数字经济的快速发展。